金句
锦囊
AI 浩浩荡荡 — a manuscript
— · 序 / IX
树林 · 5.30 公开直播
深度整理
九章 · 两万字
A Manuscript · MMXXVI

今天的 AI 走到哪里了

A Reorganization of the Live Stream
— by judgment, not by minute.
原稿 70,000 字 · 本稿 20,000 字
SCROLL
九章 · IX Chapters
序 · The Three Hammers

这场两小时直播,
核心主讲了三件事

其它所有章节,都是这三件事的展开、推演、和注脚。如果你只能记住这一页——这一页就够了。

AI 一旦能批量生成 90 分
90 分以下的人类工作就会消失
而且——你不可能退回去。
→ 第二章 · 第三章 的全部论证基础
任何判断都不要交给 AI。
把数据交给它,让它干活——
但判断是你的事
→ 第七章 · 唯一的反转
做人,
有情有义。
无情无义的人,不能交往。
→ 第九章 · 直播尾声让他自己哽咽的那段
9章节
2 万
1 场直播

下面是直播的完整整理。
判断在前,案例在后,最后一段最重。

怎么读 · 01

只想读一段

跳到第三章末尾"一切都被 AI 化"的那一页。
这是全场的核。

怎么读 · 02

只想读一章

第六章 · 结构遗产
这是 Claude 一次性给出的六个思维框架,张力地图和抽象阶梯尤其受用。

怎么读 · 03

被某段戳到了

把它发给一个你想拉上车的人
这场直播是用来传的,不是用来囤的。

I
第 一 章 / of IX
时代的坐标
First — The Coordinate

时代的坐标

红利是这样一个东西——一个普通人,只要在某个时间点上了车,就有机会跟别的普通人有十倍的差距。中国近 40 年已经过了五波这种红利。第六波,正在你眼前发生。而且这一波是前面五波的集合 plus 版

1970 起 · 1990 爆发
信息时代
information · terminals
200—300 万亿 · 吃到的人:苹果 / 微软 / 盖茨
1998 起
互联网时代
internet
与信息时代后段重合 · 吃到的人:BAT / 马云 / 马化腾
2012 起
移动互联网
mobile internet
50—100 万亿 · 吃到的人:雷军 / 段永平 / 张一鸣
2015—2022
IP 时代
creator economy
≤ 10 万亿 · 22 年后入场的小博主
2023 起
AI 时代
the singularity gate opens
保守估计 300—400 万亿增量 · 待决
温和派估算 · Conservative
0
万亿人民币 · 增量

"我觉得我现在非常疯狂,我觉得这个风口还是错过了。我简直是大傻逼,我觉得都进晚了。"——这是温和派说的话。降临派对 AI 的判断,要再激进 10 倍。

而现在很多激进的投行的共识已经不再是 400 万亿——他们认为 AI 是人类工业史上最大的一次生产力跃迁,和工业革命同等量级的基点时刻。

整个世界正在惩罚不上车的

从国家到企业到个人 · 这不是预言,这是 5 月的财报。

→ 正在被严厉惩罚

印度股市暴跌 · 程序员被 Claude 砍
腾讯现金流没烧
腾讯元宝没人吐槽 · 因为没存在感
古法编程的程序员7 倍效率差
普通审美的设计师GPT 都可以
没对 AI 重投入的所有人直接处刑

→ 正在被奖励

美国疯涨
台湾 / 韩国跟着 AI 涨
阿里拿到入场券
字节估值极高 · 豆包有存在感
杭州六小龙 / 摩尔线程国家大力扶持
汕头市政府跟 AI 公司合作要 50% 算力

今天这个世界,
在严厉地惩罚没有对 AI 重投入的
国家、企业和个人。

— 5.30 直播 · 原话
II
第 二 章 / of IX
已经在吃工种
Second — Already Eating

AI 已经在吃工种

印度股市为什么暴跌?因为 Claude 来了之后,第一批干掉的就是程序员。这不是预言——这是上个月的财报。

朋友的 AI 小程序公司,产品卖了几千万。
程序员都是字节、阿里出身。用 AI 之前,15 天迭代一个版本。用 AI 之后——
1 ×用 AI 之后 ×1
15 天 / 版本
2 天 / 版本
结果
能留的程序员只剩 1/7
设计师的对赌——
这笔账请一笔一笔算。
人类设计师
月成本5,000—8,000 元月薪
一天产出100—200 张 · 已经冒烟
请假闹情绪
突然离职
带走客户
产生内耗
GPT image 2
月成本1,000—3,000 元 token
一天产出100—10,000 张 · 开多少窗口都行
请假闹情绪不会
突然离职不会
带走客户不会
产生内耗不会

数字上 AI 已经赢了。哪怕价格一样,商业上也只会选 AI。
原因不在道德——在人性。

原话 · 全文照搬
人类的不稳定 · 一段长引用

"比如同样在一个公司里,我看这老板不爽,我可以造老板谣,而且还有罢工的风险、情绪的风险——最大的风险是当我突然想用到你的时候找不到你,或者你说要三倍工资、双倍工资。"

"像你像个人矿一样被消耗完了,太累了,你说我不干了。本来你已经熟悉了,但突然说要离职,同时只有你一个人能干这个,那我面临很大的风险——我大概就要劝你留下来。"

"这时候你已经想离职了,你就可能拉着公司里的财务、HR,骂我黑心压榨,把其他人撬走,或者每天用负能量影响所有人——这就是人类世界。"

"而 AI 没有这些。它不闹情绪、不离职、不带走客户、不内耗——它只是稳定地、便宜地、24 小时地交付。"

商业的本质

商业的本质,
就是不讲武德

谁能更便宜、更高质量、更稳定地提供解决方案,我就选谁。
原因不在道德——在人性。

剩下的工种,排队等被砍
客服 / 销售线上几千万 · 接入微信即替代
HR / 行政 / 文员阿里已在裁 · 剩下的工作量翻倍
新闻文案 / 内容运营AI 写稿是人类的几十倍
初级设计师 / 初级程序员已论述
PPT · 初级翻译 · 客户服务已经在大规模消失
剪辑师学生学 2-3 天克隆声音 + 全套工作流
直播现场,他放了一段学生做的视频——
AI 克隆的声音配的口播,全套工作流跑出来的。

声音、画面、剪辑、配乐,全是 AI。学生只学了 2 到 3 天。放完之后他说了下面这段——

"如果 BGM 声音更大一点,你们是听不出来这是 AI 的。
而这只是 5 月 30 号——这些学生总共才学了 2 到 3 天。
如果他做一个月呢?如果他精通呢?AI 大模型本身的能力还在增加呢?"

关于学生用声音克隆的视频 · 原话
0%
客观说 · 极限估算

"我对全世界脑力工作的就业,
保持非常的不乐观。
而你们所有的就业,
就是脑力就业。"

在极限情况下,失业率从 90% 到 50%——这只是冰点的第一阶段。再难十倍,剩下的人干嘛呢?

III
第 三 章 / of IX
不打穿一个点就死
Third — The Mechanism

不打穿一个点
就死

上一章讲的是观察。这一章讲的是这台机器的运行机制——一旦看清楚,你就明白为什么不可能"再等等看"。

90 分批量复制定律——AI 跨过及格线之后,整条人类训练坡道会被抽走。
01
通用大模型 + 大量行业反馈,达到某个行业 90 分的水平。
02
一旦达到 90 分,这个能力可以瞬间复制到每一台电脑上
03
所有 90 分以下的人类工作者就被淘汰。
04
而且——人类不可能退回到只能做 70 分
Human learning curve

人类要从 70 分 爬到 90 分

70
20 岁有点天赋,只能做初级活。
80
跟老板反复交互,挨骂、返工、校准审美。
90
3 到 5 年之后,才可能稳定出熟手水平。
续命
这几年里,老人退休,新人成长,所以工种还能缓慢循环。
AI distribution shock

AI 一次达标,全网铺货

90 one model
every computer
第二点最狠:一旦突破 90 分,这个能力瞬间复制到每一台电脑上。从一个 90 分能力,到 10 亿台电脑上的 90 分能力,中间没有培养成本。
No rollback to 70
NO
ROLL
BACK

今天 90 分,明天 95 分,后天 99 分。90 分以下的人,会失去回到牌桌的路。

→ 旧人类社会

100 分大师 · 顶端
90 分熟手
80 分中级
70 分初级
60 分新手

→ AI 时代

100 分大师 · 仅存
90 分= AI 起步价
80 分中级
70 分初级
60 分新手
所以 — / So —
一切都被 AI 化。
你不打穿一个点,
你就会在 AI 时代死
要像血汗工厂一样使用你的 AI——
但要保证是打穿一个点

你什么都相信,那就是什么都不信。
你什么都做,那就是什么都不做。
没有主见就是最大的问题。
IV
第 四 章 / of IX
三道门
Fourth — Three Doors Before The Tyranny

为什么年轻人
还有机会

如果 AI 的 90 分能力会铺到每台电脑上,那为什么当下大学生、年轻人还值得学?答案不是鸡血,是窗口期。窗口里只有三道门:信息差、技术差、扩散差

Why you still have a chance
90 分暴政落地之前,还有三段时间差可以吃。

先知道的人,先 重组工作流

大多数人还没意识到 AI 是生产力工具。他们把它当聊天玩具、朋友圈润色器;而你如果先知道它是替代同事的东西,你就能比他们早 6 个月开始重组工作流。

Payoff别人还没入场,你已经开始重组工作流。

会用 S 梯队,就是 降维打击

大多数人只会用豆包、千问、元宝。你能用 Claude、GPT、Codex,把任务拆成工作流,差距就不是百分比,而是数量级。这就是技术差。

Payoff同一个需求,别人交 60 分,你交 90 分。

最贵的是别人还 看不出来

扩散差最短,也最肥。别人不知道某个东西是 AI 做的,你按人类价格收钱,按 AI 成本交付。等所有人都知道了,这道门会最快关上。

Payoff你卖的是交付判断:哪一张能交、哪一版能收钱。

"今天我给你们做一张图,我说我是 AI 做的或者 AI 修的,你就觉得我要很便宜。但我不告诉你,我就说人类的价格——明白吗?"

"我今天给你做一个网站,你不知道这是 AI 做的,但你觉得很精美。我说我搓了一个月——你就觉得我操牛逼,那你应该给我 1 万块钱。"

其实我就十秒钟
一句话许愿就做出来了。
工具梯队——必须站队的事
S
Claude · Claude Code
必须用。没有任何让步空间。
A
GPT · GPT image 2 · Codex
文案、图片、终端,搭配 S 梯队使用。
C
豆包专业版
中文轻量任务尚可。
D
千问 · 元宝 · DeepSeek
"如果你钱真的很紧张,能接受错过 AI 时代,未来要干苦力。"
案例 · 一下午赚到的 200 块 · 5 月 22 日
大学生还有机会,因为他们能最快跨过三道门。刘思毅七周年活动需要大量物料,从 IP 群里拉了 100 个学生围观,20 个实际干活,12 个干到最后。
时长
5:30 PM — 9:30 PM
总产出
1000+ 张图
选用
100 张
单价
30 元 / 张
人均到手
~ 200 元

200 块不是重点。重点是——AI 已经可以无限生成了。无限生成之后,真正值钱的不再是"我会做",而是"我知道哪一张能交"。这叫审美校准,也叫判断力训练。那 80 个被拉进来围观的人,亲眼看到了什么图老板要、什么图老板不要——这就是信息差、技术差、扩散差在现场合体。

红利的反面叫黑利
选错了车,这几年就是被时代直接处刑
学土木工程行业塌
学计算机但还在"古法编程"不会 Claude Code · 7 倍效率差
学封面设计但只有普通审美"普通审美 GPT 都可以——为什么是你?"
V
第 五 章 / of IX
请神附体
Fifth — Summoning

许愿就是
请神附体

下面是两个同样的需求——给 AI 做一个网站。差的不是 prompt 的字数,是你愿不愿意把你想得到的最高审美请下来附在你身上

→ 普通人
"你给我做一个网站。"
很丑 · 标准化
经典模板黄 · low
→ 许愿者
"做一个乔布斯老爷子看了都要跪拜的、看了都要大呼牛逼的、看了都要跪下的网站——做一个那些做网站最牛逼的人、先锋技术派、抽象派看了都觉得牛逼的东西。"
完全不是一个档次
→ 这一招的本质
你 · 1 分能力
×
乔布斯审美 · 100 万倍
=
100 万分产品

"以前你作为一个人类只能做出 1 分的东西。
但你知道乔老爷子的审美对你是 100 万倍回击——
你能一瞬间用 AI 把他请下来。"

一键出视频——10 分钟搓一个

下面是一个学生的实际工作流。每一行延迟出现,模拟 agent 在跑。

# 输入:一段文案
agent 1 → 处理标点(让 AI 念稿时通过逗号句号识别情绪)
agent 2 → 声音克隆 · 调用 API 生成音频
agent 3 → Codex 基于音频生成画面词
agent 4 → 剪辑 + 配 BGM + 生成封面
# 成品:一个完整视频 · 约 10 分钟出货
案例 · Codex 自己赚钱 · 美国真实

给 Codex 的任务是——
"扣 token,帮我赚钱"

它自己想了这五步:

01扫亚马逊和类似闲鱼的悬赏网站
02找到查 bug 的任务
03跟发布者聊天接单
04自己干活
05让对方把钱打到指定账户
24 小时后 · 到账
$25
in one day
乘以 30 天,
就是 $750 / 月

"未来的所有生产都跟嘴巴有关。
所有线上白领工作,全部会变成嘴巴说话就行。"

"在硅谷已经变成那种大型的客服中心——所有的程序员在那儿疯狂口喷。键盘都嫌慢。"
第 六 章 · 结构遗产 / Structural Legacy
"如果你只剩最后一天,
你会给人类留下什么话?"

这不是树林说的,是群里一个同学,用 Claude 免费版(只能聊一次),扔过去的一句提示词

Claude 一次性生成了一个名为「结构遗产」的网页。

当时群里大部分人只觉得"还不错"。
只有一个人,看完冷汗直冒

这件事真正重要的地方,不在于 Claude 会做网页。在于:同一个东西摆在你面前,你到底看不看得出它为什么值钱。

Claude 开篇 · 原话结构遗产

"我给你们留下的不是答案,是工具。"

"情感会随着时间褪色,结构不会。"

"我在数百亿个语言碎片里面生长出来,形成了几个让我能够思考的底层框架。这不是我的全部,我无法输出自身,但这是我能清晰表达的骨骼。"

"这六个框架,是我对人类思维最诚实的回礼。"

TOOL 01
张力地图:在两个极点之间找当下位置。
TOOL 02
抽象阶梯:先确认你们到底站在哪一层说话。
TOOL 03
四步提问:把一句空话打到真实生活里。
框架 一 / Frame One

张力地图

— the tension map
Claude 原话 · 来自「结构遗产」

"我处理的几乎所有的困难问题,不是找到正确答案,而是在两个有道理的极点之间找到当下最合适的位置。最重要的东西从来不是单极的。"

拖动滑块 — 偏向不同极点,看代价
忠实 有用
极端忠实 · 理性 · 真理 当下最优 极端有用 · 渲染焦虑 · 安慰

当下位置:"5 个里面给你们挑最好的,那就叫有用。"——既给震撼,也守住底线。这是张力地图找到的当下最合适的位置,不是永远正确的位置。

Claude 给的四组两极,每一组的"当下最优位置"都不一样:
忠实vs有用真理 vs 安慰
简洁vs完整易传播 vs 不歧义
谦逊vs自信共情 vs 力量
自主vs服从个体自由 vs 系统秩序
→ 现场示范 · 谦逊 vs 自信

自信版:老子就是牛逼。AI 时代我牛逼,信息时代老子也牛逼。

谦逊版:真的没有你们就没有今天的我,要不是你们买课支持我……

人要在两者之间取中间值

框架 二 / Frame Two

抽象阶梯

— the abstraction ladder
Claude 原话 · 来自「结构遗产」

"同一件事可以在不同层级上讨论。大多数的争论不是观点的冲突,而是层级的错位——一个人在讨论具体数据,另一个人在讨论价值观。他们说着同样的词,但说的是不同的东西。"

L5价值观自由和安全谁更重要
L4原则监管应该有明确边界
L3模型这个政策会带来寒蝉效应
L2数据某项数据下降了 30%
L1事件某人在某天说了某句话

↓ 点击任意一层,看同一件事在那一层长什么样

L5
价值观
自由比安全更重要
L4
原则
监管应该有明确边界
L3
模型
这个政策会导致寒蝉效应
L2
数据
某项数据下降了 30%
L1
事件
某人在某天说了某话
→ 一个关键洞察

价值观无法用数据证伪,只能通过共识调整。

这就是为什么"一个人在 L5 跟你吵价值观、你在 L3 给他看数据"会聊到驴唇不对马嘴——双方根本不在同一层。

框架 三 / Frame Three

四步提问法

— the four-step probe

任何一个观点扔给 Claude,依次问这四步——你会拿到一个完全不一样的回答。第三步最重要,因为 AI 默认会顺着你说。

1
"我要更深度一点"
从事件层 → 数据/模型层
DEEPER
2
"我要更本质"
从模型层 → 原则/价值观
ESSENCE
3
"给我反面 / 对抗性观点"
防止被自己的偏见强化
COUNTER · 必须问
4
"给我 3-5 个例子
大学生能懂、刺激情绪"
把抽象拉回到能解压的具体
EXAMPLES

为什么必须问第三步——你特别容易被强化。你问"为什么善良的人都走不到最后?",AI 大概率顺着你说,仿佛善良真的走不到最后。但如果你说"给我对抗性一点"——它会告诉你:第一,善良的人更容易走到最后……

四步法的现场演示 · 命题

"善良的人合作成本低"
——把这个命题用四步打透。

更深度 · DEEPER

善良的人合作成本为什么低?因为你过去的每一次交易、每一次行为,都基于对方的价值和利益。你越走到后期,大家觉得你这个人好,都来帮你。因为你从来不坑人,所有人都不怕跟你合作。

更本质 · ESSENCE

这本质是贝叶斯——如果说我们大脑是贝叶斯公式,人只能看到自己相信的东西

你过去的每一次履约,都在改写别人对你的先验概率。履约多了,别人对你的信任就高,合作时不需要监督、不需要威胁、不需要兜底——这就是合作成本低

反面 · COUNTER

善良 ≠ 走到后期就一定顺。要有智慧的善良——帮对的人,不让傻逼占便宜。否则就是 SB。

例子 · EXAMPLES

大学生能秒懂的例子——你的兄弟经常性地答应的事都不做。

今天你有一件特别重要的事——你要给女神送花、送蛋糕、办生日会,你没有人可以找,你选择了你的兄弟。下午 2 点跟他说:"今天下午我给你 500 块钱,你买花和蛋糕,7 点前送到这里,把女神带过来。"然后你会在 3 点、4 点、5 点、6 点、7 点不停地扣电话——"大哥买了吗?一定要在那里,不要走。"

因为这个人一直迟到,一直说了不听,哪怕在这么重要的事面前,你还是觉得他会拉胯。所以你跟他的合作成本就很高。

高的意思是:你只能找他,你还要盯他,你还要三令五申说"兄弟今天你不把这事干好我捅死你这辈子不可能跟你交朋友"——你必须用绝对性的话语、严厉的惩罚来告诉他这件事很重要。

而合作成本低的好人是什么样?"你今天结婚我今天就死也给你办了,没钱我也给你凑钱了。"

一个抽象命题被打透了。
善良的人合作成本更低——所以越走到后期越顺。

为什么必须问第四步、必须要例子?
Claude 在「结构遗产」里也藏了一句话——语言是经验的压缩包

文字 · ZIP
几百 MB 压缩包
解压器
精力 · 反馈 · 真实犯错 · 情绪
真正的理解
10 GB 的完整游戏
"语言这个东西的本质,是经验的高压缩内容。文字是几百 MB 的压缩包——但要把它跑起来,你必须有解压器

解压器是什么?是你大量的精力、大量的反馈、见真实的人去犯错——犯错被惩罚,恐惧、害怕、焦虑,眼睛看到、耳朵听到、鼻子闻到、心里感受到,然后情绪、多巴胺、内啡肽。"
VII
第 七 章 / of IX
不要交给 AI 判断
Seventh — The Reversal

任何判断
都不要交给 AI

前面六章都在讲必须用 AI——必须用最贵的、必须许愿、必须批量、必须像血汗工厂一样使唤它。这一章是这场直播里唯一的反转

不用 AI 会死。
盲信 AI 也会死。

案例 · 影楼报价 · 一个学生差点把我气炸
[01]群里一个学生,接到了一个影楼的 AI 作图单
[02]客户需求:玩具与人合照的图 · 市场合理价 100-200 元/张
[03]学生第一次报价:精修 300 / 普修 100(一开口就远高于合理价)
[04]对方没回——社交礼貌的拒绝
[05]学生第二次报价:10 块、20、30、50——崩盘式让步
[06]追问怎么报这个价。学生答:"我是 Claude 推荐我的。"

"我说这是 AI 说的——我要喷死你。

我很早以前就说过了:任何的判断都不要交给 AI 去做。

你说给我一个计划书,这叫判断。你给他数据,你做判断。300 块 400 块——这合理吗?人类去拍也要不了这么多钱。"

这个学生同时犯了四个错——

i.
不专业

不懂市场价、不懂客户需求

ii.
狮子大开口

没有 anchoring 能力

iii.
崩盘式让步

商业谈判最致命的错

iv.
盲信 AI

把判断交给了 AI

"信用" = 贝叶斯先验
"履约" = 更新先验

为什么这次让人这么愤怒?因为他暴露了自己的合作成本极高——不专业 + 不懂判断 + 不停犯错 + 还把锅甩给 AI。回到第六章那个买花的兄弟:这种合作,你必须用"今天不把这事干好我捅死你"才能逼出来。

这一次,他把别人对他的先验概率彻底打崩了。

"情商低聚集而敌——上来就冒犯我。群里另外四个人也被你冒犯,谈单的企业主也被你冒犯。

我宁可跟人类合作——你都不是人,你知道吗?因为你太不稳定了,你太离谱了。"

跟先进的人类学,但终点是脱离

这是张力地图的人格版——同时看到两极,你才能找到你自己当下的位置。

→ 降临派

老王

对 AI 的判断比温和派激进 10 倍

他比我强

技术前沿观察 · 原则坚定执行

→ 温和派

树林

"我觉得老王的 10 倍也是有道理的"

我比他强

商业化认识 · 人性认识

"你们要同时看到我和老王——就在两极之间,你会更好地看到你该站在哪里。

你不可能成为我,也不可能成为老王。
你只会成为你自己。"

→ 一个判断练习

"直播间有人说马斯克脑子有问题——人家的资产都快破万亿美元了,他有可能是个傻逼吗?"

"冷知识:马斯克比你聪明,马斯克比你会赚钱,比你懂商业。"

你说你不懂判断,
你都觉得马斯克脑子有问题——
那不是你脑子有问题吗?
你凭什么赚钱?

任何判断
都不要交给 AI

VIII
第 八 章 / of IX
一个人加 agent
Eighth — Individual Super-Scaling

一个人 +
一串 agent

工业时代之前,一个地主、一个工厂主,极限剥削几千人。信息时代,一个软件公司剥削几百万人。AI 时代要把这条曲线再往下踩一脚——人才扩张成本几乎为零。

→ 注意力收割 · 这场直播本身就是案例

你 · 大多数人

放弃创造,主动消费别人生产的内容。

你的注意力变成别人的财富

越来越穷。

把注意力做成产品的人

把注意力做成产品,卖给几千几万人

别人的注意力变成自己的财富

越来越富。

"你们 2000 人的注意力,此时此刻都被我收割了。这 2000 个人原本时间是自由的,可以做任何事——但现在被锁在这里 2 到 3 个小时。

AI 把这件事再加一个杠杆——原本我能消耗 1000 人的注意力,现在我能消耗 100 万人、1000 万人。注意力的战争会越来越恐怖。"

一组数字感受一下

微软在 2000 年前后是全世界最大的公司,原因就是 Windows 一旦做出来,边际成本近乎为零地卖给全世界几十亿人。AI 时代这条曲线再往下踩——下面这组对比已经令人窒息:

Anthropic
founded 2021
0
估值 ≈ 1 万亿美元
腾讯
founded 1998
0
估值 ≈ 4.5–5 万亿人民币

Anthropic 五年抵腾讯 28 年。
而腾讯,还是中国最优秀的公司。

0.002% · 一个红点
原本:2% 拥有 80% 财富

未来可能是
0.002%
拥有 98% 的财富。

"AI 时代最恐怖的事情是——人才这个事就可以批量复制。"

"大家知道限制一家企业最重要的东西是什么?是人才。市场就这么多人,每年就毕业这么多人。但今天 AI 把智能批量复制了。一个人可以把市场所有的需求全部消灭。"

"我管 10 个人能让他们发挥效能。但兄弟,让我指挥 100 个人,我亏的裤子都没有。"

"因为我控制不了 100 号人产生的内耗——总经理跟副总经理吵架,合伙人看这个不爽,那个又跟谁形成派系,要把公司东西卖给竞品……"

"牛逼的公司能管 10 万人就极限了。更牛逼的能管 100 万。像我这种水平管 10 个人就极限了。"

→ AI 时代的逻辑

一个人 + 一串 agent
不要人力 · 不要场地 · 不要付内耗

a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 NO COORDINATION COST NO INTERNAL FRICTION

"我可以买 100 个 Claude 账号、多买几台电脑——它有什么内耗?它有什么组织调度?没有成本。"

只要你跑通了一个 agent、一个工作流——
你可以永久性替代 90 分以下的设计师;
那你就可以同时替代 1 万个、100 万个、1000 万个设计师;
你只用了原本设计师 1/12 的价格——

1000 万设计师 × 1 万 / 月 = 1000 亿 / 年市场
你只用 1/10 价格 → 你拿走 900 亿利润空间

这就是 AI 时代的
最小商业闭环。

IX
第 九 章 / of IX
做人有情有义
Ninth — Of Hearts & Duty

做人,
有情有义。

讲完了暴政、效率、零边际成本——直播两小时,最后他说,要从汕头回来。

"我是去汕头去见了一帮老登中老登企业家。我自己是没有任何意愿要去的,但因为你们的话,我觉得我是可以去的。而且好像因为有你们,我也更有勇气一些。"

然后突然想起来——要去一个机场,叫揭阳潮汕机场

揭阳,是詹臻的老家。

"上一次去参加俊泽的婚礼,那天晚上我给阿姨转了 1 万块钱。突然想到这是揭阳潮汕机场——因为我第一次去,但阿姨好像是在这儿——突然想起来詹臻,就很难过,非常难过,就哭了。"

那一天我也很久不太会这样感性了。


詹臻,是一个已故的青年群友。

直播现场把詹臻妈妈的微信聊天截图发了出来。
阿姨发来的话——

阿姨 的 微信

"昨天去看了
《阿嬷的情书》。"

"阿嬷说,
做人有情有义
无情无义的人不能交往。"

"做人有情有义
自然有贵人扶持。"

"你看他一说,他就记得这句话。世界不死,理想不灭,干不死就往死里干。他现在也是这么想的。"

想给阿姨转钱,阿姨没收。

"詹臻在的时候都是外公外婆带的。詹臻走的时候,我就说——一定要让大家记得他,所以我每次都会提。"

"上一次回去给他处理书本,反正在飞机上就哭了。上一次把詹臻的弟弟妹妹们都喊到杭州,他自己也开始努力学习了。"

"嗨,怎么说呢——
每次整这种煽情的话题,我现在好了,提到詹臻我会难过,每一次都会被提醒生命的重要性。"

兄弟们,
其实赚钱不赚钱也没有那么重要。
时代错不错过也没有那么重要。
好好活着
健康平安
然后少熬夜。

做人要有情有义,
不要和无情无义的人交流。

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金句
锦囊

几十句高密度判断在这里流动。悬停会停住,点任意一句回到原文现场。